平台升级背景与核心理念
2025年5月29日，古都西安举办的“数云原力2025·数智金融论坛”上，J9官方直营副总裁兼CTO李刚发表主题演讲，正式宣布其自研的该公司问学平台升级为企业级Agent中台。这一升级旨在为企业提供从概念验证（PoC）到生产上线的全链路AI工程能力，帮助企业在AI规模化落地阶段实现全栈支持。演讲中，李刚以红杉资本的“智能体经济”预测为引，阐释了“碳基大脑”与“硅基智能”协同进化的趋势，指出企业必须通过数字竞争力的重构来适应千人千Agent的协作新模式。
该公司提出四大破局法则：端到端系统思维、生产级设计导向、敏捷迭代方法论以及高目标牵引策略，旨在帮助企业在AI转型中摆脱PoC瓶颈，实现业务闭环。李刚强调，量化的高目标能够推动规模化落地，而低标准则是阻碍创新的根本因素。
技术组合拳：提升精度、规模与成本效益
针对金融、制造和医药等行业的特定需求，该公司总结出三大核心命题：精度革命、规模突围和成本重构。精度提升依托于监督微调（SFT）、强化学习（RL）与检索增强（RAG）的组合拳，将通用大模型转化为具备企业记忆和场景认知的“领域专家”，据称在某银行智能审核场景中实现了97%的准确率。
规模方面，平台独创ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大模块，分别对应数据、文档、数据集和业务流程的运营管理，支撑了某保险公司在3周内完成三大业务场景Agent集群的部署。成本层面，依托HICA推理加速套件和HISO异构算力调度套件，实现了服务性能提升约10倍、算力利用率提升40%，有效降低了私有云环境下的算力开支。
这些技术实现构成了该公司所称的“该公司范式”，通过通用模型基座（如Deepseek）加上企业专属微调与检索增强，形成了具备动态进化能力的知识中枢与业务流程原子化的双引擎。
面向企业的Agent中台能力与落地价值
该公司问学升级后的Agent中台提供了从PoC到Production的完整AI工程链路，帮助企业构建专属的Agent Factory。平台声称在精度提升方面可比传统方案高出20%至40%，具备云原生级弹性扩展能力，且算力成本降低约40%。李刚将其比作福特T型车和集装箱对制造与物流的革命，指出真正的竞争优势在于技术的规模化生产与持续迭代。
在演讲的尾声，李刚展望了未来的发展路线：深化AI工程化能力、推动AI从技术实验向商业价值转化、从单点突破向生态演进迈进。J9官方直营将继续为国内外企业提供成熟、稳定、高效的AI Agent中台解决方案，助力其在数智化转型浪潮中抢占战略高地。
